深度学习(Deep Learning, DL)是当前计算机视觉领域应用最广泛的工具。它精确解决复杂问题的能力被用于视觉研究,以学习各种任务的深度神经模型,包括安全关键应用。然而,现在我们知道,DL很容易受到对抗性攻击,...
深度学习(Deep Learning, DL)是当前计算机视觉领域应用最广泛的工具。它精确解决复杂问题的能力被用于视觉研究,以学习各种任务的深度神经模型,包括安全关键应用。然而,现在我们知道,DL很容易受到对抗性攻击,...
华中科技大学计算机视觉实验,基于卷积神经网络的手写数字识别,和快速梯度下降法(FGSM)的攻击以及基于对抗训练的防御。
深度学习作为人工智能技术的重要组成部分,被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。尽管深度学习在图像分类和目标检测等任务中取得了较好性能,但是对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应用构成了潜在威胁,...
人工智能计算机视觉的发展,如同一场精彩的科技盛宴,我们期待着更多创新的涌现,为未来的智能化世界贡献更多可能性。在迎接未知的同时,让我们保持对技术的敬畏之心,引导着它走向更加美好的未来。计算机视觉是人工...
目录对抗攻击防御References 对抗攻击 在计算机视觉任务中可能存在以下现象,对输入样本故意添加一些人类无法察觉的细微干扰,将会导致模型以高置信度输出一个错误的分类结果,这被称为对抗攻击。对抗攻击的目标是使...
文献综述|NLP领域后门攻击、检测与防御
Adversarial Attacks and Defenses on GraphsA Review and Empirical Study --图的对抗性攻击与防御:回顾与实证研究 (2020-03-03发表文章内容中文翻译)摘要1 介绍2 原则和定义2.1 Learning on Graph Data2.2 图...
SotA-CV 最新的深度学习资源库可用于计算机视觉。...对抗攻击与防御 数据集 内容 COCO-检测2016 会费 拉请求是最欢迎的。 为了使材料更加连贯,请遵循数据集和问题模板中的示例。 为了方便起见,
关注:决策智能与机器学习,深耕AI脱水干货作者 |任奎报道 |中国人工智能学会随着计算机产业发展带来的计算性能与处理能力的大幅提高,人工智能在音视频识别、自然语言处理和博弈论等领...
AI安全与对抗攻击的防御策略 1.背景介绍 1.1 人工智能系统的广泛应用 随着人工智能(AI)技术的不断发展和创新,AI系统已经广泛应用于各个领域,包括计算机视觉、自然语言处理、决策系统、机器人技术等。这些系统在提高...
来源:专知 本文约2000字,建议阅读5分钟本文首次综述了深度学习中的中毒攻击方法,回顾深度学习中的中毒攻击,分析了此类攻击存在的可能性,并研究了现有的针对这些攻击的防御措施。最后...
神经网络作为当前人工智能领域最为强大和成功的技术之一,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等诸多领域取得了令人瞩目的成就。然而,近年来研究人员发现,神经网络模型存在一个严重的安全隐患 - adversarial攻击。...
标签: 安全
Lichao Sun and Yingtong Dou and Carl Yang and Ji Wang and Philip S. Yu and Bo Li,Adversarial Attack and Defense on Graph Data: A Survey.arXiv:1812.10528 阅读更多,欢迎关注公众号:论文收割机(paper_...
攻击方式 基础目录遍历 修改filename的参数值,利用../返回上一级遍历任意文件 修改为 filename=../../../etc/passwd 绝对路径 有些网站会采取目录遍历的防护措施,如过滤掉../等关键字 可通过绝对路径,无需返回...
CVPR2024官网:CVPR2024投稿链接:CVPR2024 重要时间节点:CVPR2024投稿模板:WORD:LATEX :CVPR2024_AuthorGuidelinesCVPR2024投稿Topics:
ECCV2020 语义分割任务的成员推理攻击和防御 论文地址:论文链接 代码地址:github链接 一.概要 大型数据集推动了当今用于语义分割的最先进方法的成功。数据被认为是需要保护的重要资产,因为此类数据集的收集和注释...
阅读更多,欢迎关注公众号:论文收割机(paper_reader)原文链接:综述:图数据上的对抗攻击与防御 Sun,Lichao,JiWang,PhilipS.Yu,andBoLi."AdversarialAttackandDefenseonGraphData:ASurvey....
因此,深入研究对抗性攻击与防御机制在深度学习中的应用意义重大。首先,探索对抗性攻击现象背后的机理,有助于提升深度学习模型的鲁棒性和安全性,从而保障其在实际应用中的可靠性。其次,研究对抗性防御机制可以为...
工程6(2020)346研究人工智能-专题文章深度学习中的对抗性攻击和防御魁仁a,b,刘伟,郑天航c,詹勤a,b,刘雪da浙江大学网络空间研究所,杭州310027b浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027c多伦多大学电气...
Web攻击分类 简单的HTTP协议本身并不存在安全性问题,因此协议本身几乎不会成为攻击的对象。应用HTTP协议的服务器和客户端,以及运行在服务器上的Web应用等资源才是攻击目标。 web应用的攻击模式有以下两种 主动...
【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递(8 月 9 日论文合集)