”计算机视觉 攻击与防御“ 的搜索结果

     深度学习作为人工智能技术的重要组成部分,被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。尽管深度学习在图像分类和目标检测等任务中取得了较好性能,但是对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应用构成了潜在威胁,...

     联邦学习攻击与防御综述吴建汉1,2,司世景1,王健宗1,肖京11.平安科技(深圳)有限公司,广东深圳5180632.中国科学技术大学,安徽合肥230026摘要:随着机器学习技术的广泛应用,数据安全问题时有发生,人们对数据隐私...

     目录对抗攻击防御References 对抗攻击 在计算机视觉任务中可能存在以下现象,对输入样本故意添加一些人类无法察觉的细微干扰,将会导致模型以高置信度输出一个错误的分类结果,这被称为对抗攻击。对抗攻击的目标是使...

     在本文中,不会提及高深的数学理论,唯一的公式也仅是用于形式化描述攻击方案,并不涉及任何数学概念,同时以代码为导向,将论文中提出的方案进行实践,成功实施对抗样本攻击,之后给出了典型的防御方案,即对抗训练...

     hello,这是鑫鑫鑫的论文分享站,今天分享的文章是Regula Sub-rosa: Latent Backdoor Attacks on Deep Neural Networks,一篇关于后门攻击及防御的论文,一起来看看吧~ 摘要: 在本文中,我们描述了后门攻击的一个...

     攻击方式 基础目录遍历 修改filename的参数值,利用../返回上一级遍历任意文件 修改为 filename=../../../etc/passwd 绝对路径 有些网站会采取目录遍历的防护措施,如过滤掉../等关键字 可通过绝对路径,无需返回...

     ECCV2020 语义分割任务的成员推理攻击和防御 论文地址:论文链接 代码地址:github链接 一.概要 大型数据集推动了当今用于语义分割的最先进方法的成功。数据被认为是需要保护的重要资产,因为此类数据集的收集和注释...

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